♣ 陳威璋耳鼻喉科美聲診所♣
2011聲協會演講大綱
題目:音聲醫學的基本原理在聲音訓練上的運用
台大醫學系醫學士
2011聲協會演講大綱
題目:音聲醫學的基本原理在聲音訓練上的運用
由於科技的進步,人聲的成份可以藉由電腦分析具體的呈現出來,這些聲波的成份再經過科學的比對及分析,就可逐漸釐清它們在聲音品質所代表的意義。也就是說,聲音的好壞,不再只是抽象的聽覺描述,而是可以用數據來量化及分析的。
有了客觀的數位標準,就可實驗以不同的發聲條件,得到聲音的效果不同之處,這將有助於聲音的學習。
雖然科學尚未能完全掌握聲音的微妙,但以當今的音聲學的研究成果,毫無疑問的,將能提供聲樂學習者一個正確有效的方向,減少許多不必要的想像及摸索。
為了解發聲原理,我們可以將發聲的過程歸納為兩大部份 :
有了客觀的數位標準,就可實驗以不同的發聲條件,得到聲音的效果不同之處,這將有助於聲音的學習。
雖然科學尚未能完全掌握聲音的微妙,但以當今的音聲學的研究成果,毫無疑問的,將能提供聲樂學習者一個正確有效的方向,減少許多不必要的想像及摸索。
為了解發聲原理,我們可以將發聲的過程歸納為兩大部份 :
1.聲源與氣流部份:
也就是聲帶與呼吸間的互動調節,聲音產生的基礎來自聲帶的波動,聲帶的波動是一種被動的物理現象,這部份的理論基礎是根據聲帶模型與氣流間的流體力學的研究,運用在人體的理論包括Myoelastic-aerodynamic theory(Bernoulli effect),以及Cover-body theory。
根據這些原理我們可以下這樣的結論:
聲音的好壞決定於
(a)聲帶的品質
(b)聲帶及其臨近處的形狀
(c)與聲帶搭配的氣流條件,特別是產生聲帶波動所需的氣流壓力、密度、速度、以及
(d)聲帶反彈閉合的速度
也就是聲帶與呼吸間的互動調節,聲音產生的基礎來自聲帶的波動,聲帶的波動是一種被動的物理現象,這部份的理論基礎是根據聲帶模型與氣流間的流體力學的研究,運用在人體的理論包括Myoelastic-aerodynamic theory(Bernoulli effect),以及Cover-body theory。
根據這些原理我們可以下這樣的結論:
聲音的好壞決定於
(a)聲帶的品質
(b)聲帶及其臨近處的形狀
(c)與聲帶搭配的氣流條件,特別是產生聲帶波動所需的氣流壓力、密度、速度、以及
(d)聲帶反彈閉合的速度
2.聲源與篩音部份:
也就是指聲道的共鳴,以及聲道對聲帶的回溯性協助。
這是近一、二十年來非常受到重視的課題,聲帶波動產生的音波包含了基礎頻率及其倍數的泛音,當這些音波通過喉、咽及口腔這個形狀複雜的通道時,會產生諸多折射、反射、干擾等現象,因此有的音頻會被增強,有的音頻被削弱。
被強化的音波就是共振峰(formant),聽起來特別清楚,
跟共振峰的強弱與頻率帶最有關的因素是~
(1)聲道(vocal tract)的空間與形狀
(2)氣柱(air column)的惰性(inertance).
從音聲學的角度,共振峰強度越強,且其頻率帶與泛音音頻搭配越好,聲音越悅耳及省力。
而且當共振峰逐漸接近泛音時,聲道氣柱會對聲帶振幅產生非線性增強,因此,共振峰的調整是歌唱家唱歌的奧妙之處。
藉由聲音的頻譜圖(spectrogram)分析和泛音列與共振峰的搭配分析(formant-harmonics matching),就可清楚顯現聲波通過氣道時,是否達到最理想的共振效果。
也就是指聲道的共鳴,以及聲道對聲帶的回溯性協助。
這是近一、二十年來非常受到重視的課題,聲帶波動產生的音波包含了基礎頻率及其倍數的泛音,當這些音波通過喉、咽及口腔這個形狀複雜的通道時,會產生諸多折射、反射、干擾等現象,因此有的音頻會被增強,有的音頻被削弱。
被強化的音波就是共振峰(formant),聽起來特別清楚,
跟共振峰的強弱與頻率帶最有關的因素是~
(1)聲道(vocal tract)的空間與形狀
(2)氣柱(air column)的惰性(inertance).
從音聲學的角度,共振峰強度越強,且其頻率帶與泛音音頻搭配越好,聲音越悅耳及省力。
而且當共振峰逐漸接近泛音時,聲道氣柱會對聲帶振幅產生非線性增強,因此,共振峰的調整是歌唱家唱歌的奧妙之處。
藉由聲音的頻譜圖(spectrogram)分析和泛音列與共振峰的搭配分析(formant-harmonics matching),就可清楚顯現聲波通過氣道時,是否達到最理想的共振效果。
以上理論背景看似繁瑣,但我們會用實例的聲音與圖示來比對,將變成十分有趣,簡單易懂,至於如何把這些理論基礎運用在實際的歌唱和教學,更是教育家努力的目標,其中以建立更有效的feedback(回饋)系統來導引學生的認知將是討論的重點。
科技絕對無法凌駕藝術,但是科技卻可以幫助藝術,善用以上來自許多音聲學家的研究成果,將使下一代的聲樂學習更加有效率。
科技絕對無法凌駕藝術,但是科技卻可以幫助藝術,善用以上來自許多音聲學家的研究成果,將使下一代的聲樂學習更加有效率。
陳威璋 撰寫 ~本文內容歡迎引用,但須註明出處~
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